Proceso distribuido de información con Hadoop (parte 3)

Nos mandan la tercera parte de un artículo que trata sobre Hadoop (un framework para cómputo distribuido):

With configuration, installation, and the use of Hadoop in single-node and also the use in multi-node architectures under your belt, you can now turn to the task of developing applications within the Hadoop infrastructure. This article explores the Hadoop APIs and data flow and demonstrates their use with a simple mapper and reducer application.

La segunda parte esta aquí.

Proceso distribuido de información con Hadoop

Nos mandan un artículo que trata sobre Hadoop (un framework para cómputo distribuido):

This article explores the Hadoop framework, including its fundamental elements, such as the Hadoop file system (HDFS), and node types that are commonly used. Learn how to install and configure a single-node Hadoop cluster, and delve into the MapReduce application. Finally, discover ways to monitor and manage Hadoop using its core Web interfaces.

Disponible ‘Implementación de Servidores con GNU/Linux’ edición agosto 2009.

Recién he publicado la edición de agosto de 2009 de mi libro electrónico «Implementación de Servidores con GNU/Linux.» Esta edición tiene un total de 600 páginas y acumula 10 años de experiencias y trabajo de investigación en un proyecto de comunidad que inició un 27 de agosto de 1999. La obra se publica con licenciamiento Creative Commons Reconocimiento – NoComercial – CompartirIgual 2.1. El libro en formato electrónico, que está basado en un 100% sobre CentOS 4 y 5, está disponible sin costo a través de la zona de descargas de Alcance Libre en este enlace. También, por primera vez desde 2006 esta disponible en formato impreso, en esta ocasión a través de Lulu.com. Correcciones, reportes de errores y sugerencias, por favor publicarlas en este enlace o bien en el formulario en este otro enlace.

¡Para de escribir tanto código!

La gente de IBM nos manda la liga a un tutorial de uso de componentes Java del proyecto “Apache Commons”:

Write less code by leveraging a battle-hardened collection of open source utilities from the Apache Commons project’s Lang library, which includes many subprojects relating to various aspects of software development in Java. Reusing other people’s reliable code helps you get your software development completed more quickly, with fewer defects.